Сентябрь 2026 года выдался плотным: почти каждый крупный разработчик ИИ выпустил новую модель. Разбираем, что вышло, чем модели отличаются и что из этого пригодится тем, кто пользуется Venngage.
Что вышло в сентябре
- GLM 5.3 от Zhipu — открытая модель, которую разработчик называет самой сильной среди открытых для программирования. Рядом — GLM 5.3 Flash, понимающая картинки и видео, и её скоростной режим FlashX.
- Anthropic 22 сентября выпустила Claude Opus 5.5. По заявлению компании, на большинстве задач она держит уровень самой мощной Fable 5.1, а стоит на 40% дешевле Opus 5. Окно — 1 млн токенов, ответ — до 128 тысяч токенов.
- DeepSeek V4.1 Flash вышла 10 сентября: понимает изображения, держит 1 млн токенов контекста и, по заявлению DeepSeek, обходит даже собственный флагман V4 Pro. С 14 сентября запросы к V4 Pro в API обслуживает именно она.
- У xAI — Grok 4.7: вышла 21 сентября, в тесте CursorBench прибавила почти шесть пунктов к Grok 4.6. Окно — 500 тысяч токенов, в API — $2 за миллион входных токенов.
- В линейке Qwen 3.8 от Alibaba есть и облачный флагман Max, и открытые версии для запуска на своих серверах — 27B и Open 2.4T. Свежая Omni Flash (18 сентября) принимает текст, изображения, аудио и видео.
- У Meta* — Muse Spark 1.3 (2 сентября): окно на 1 млн токенов, на 20% меньше вызовов инструментов и на 25% меньше токенов на задачу, чем у версии 1.2. Самый сильный режим max пока в закрытом превью.
- Главная новость месяца — поколение GPT-6. В нём три модели: Astra для самых сложных задач, Sol для повседневной работы и быстрая Luna. Astra открылась 4 сентября, Sol и Luna — 22 сентября; окно у всех — 1,05 млн токенов.
Главное изменение месяца
Новинки объединяют две вещи. Во-первых, огромное окно контекста — около миллиона токенов у GPT-6, Claude Opus 5.5, Qwen 3.8, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash и Muse Spark 1.3. Во-вторых, понимание изображений почти у всех: скриншот или фото можно просто приложить к вопросу.
Что это значит для дизайна
Для дизайнеров главное в новинках — понимание изображений: модель разбирает макет по скриншоту, находит несоответствия, пишет тексты для интерфейса и описания для заказчика. Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra справляются и с вёрсткой, если нужно превратить макет в код.
Что выбрать под задачу
- Бесплатно и на каждый день — DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 или Qwen 3.8 Flash.
- Расшифровать голосовое или видео — Qwen 3.8 Omni Flash.
- Документы и тексты для работы — GPT-6 Sol или Claude Opus 5.5.
- Сложный код и большие проекты — GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 или Grok 4.7.
- Запустить модель у себя — Qwen 3.8 27B.
Доступ из России
С доступом всё не так просто: OpenAI и Anthropic официально не работают в России, сервисы Meta* запрещены, а оплатить API российской картой нельзя. Проще всего пользоваться новинками через агрегатор с рублёвой оплатой — там не нужен VPN и зарубежная карта.
Короткие ответы
Что значит «окно на миллион токенов»?
Это объём текста, который модель держит в голове за один запрос: несколько толстых книг, большой архив документов или целый программный проект.
Какая нейросеть самая мощная в сентябре 2026?
Однозначного лидера нет. В разных тестах впереди GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5; Grok 4.7 в ряде рейтингов второй. Для конкретной задачи надёжнее проверить две-три модели на своём примере.
GPT-6 Astra Pro — это отдельная модель?
Нет. Pro — режим углублённого рассуждения той же модели: ответ дольше и дороже, но лучше на сложных задачах.
Что стало с DeepSeek V4 Flash Vision?
Экспериментальная модель выведена из работы: с 10 сентября её запросы в API DeepSeek обслуживает V4.1 Flash, которая понимает картинки лучше.
Появятся ли новые модели в работе с Venngage?
Главное — больше выбора для подготовительной работы: тексты, разбор материалов, промпты. Попробовать новинки рядом с привычными инструментами можно по кнопке на этой странице.
* Meta Platforms Inc. признана в России экстремистской организацией, её деятельность запрещена.